Redis实战：第一章-初识Redis案例-文章投票
redis全称REmote DIctionary Server，即远程字典服务，是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多
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图算法-Prim、Kruskal、Dijkstra、Floyd、Bellman
现实生活中，我们常常遇到一些涉及到图的问题；比如一个视频网站如何分配网络服务器，才能使得资源成本最小化；几个城市之间要修路，如何规划才能使得成本最小。另外现在是五一，有几个城市路线规划，在考虑路费时间等因素条件下，如何规划旅游路线。这些的种种问题，都可以化为图规划问题。前两个即最小生成树问题，后面
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并发编程实战15-重排序、happens-before
指令重排序为了优化CPU的运行效率，在条件允许的情况下，直接运行当前有能力立即执行的后续指令，避开获取下一条指令所需数据时造成的等待3。通过乱序执行的技术，处理器可以大大提高执行效率。比如：对于如下代码
123int a = 10 // 1 int b = 100 // 2int c = a /
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并发编程实战14-LongAdder统计加法器-计数器jdk8
传统的原子锁AtomicLong/AtomicInt虽然也可以处理大量并发情况下的计数器，但是由于使用了自旋等待，当存在大量竞争时，会存在大量自旋等待，而导致CPU浪费，而有效计算很少，降低了计算效率。
而LongAdder是根据ConcurrentHashMap这类为并发设计的类的基本原理——锁分
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并发编程实战13-同步中的四种锁synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock
synchronized同步锁
synchronized属于悲观锁，直接对区域或者对象加锁，性能稳定，可以使用大部分场景。
ReentrantLock可重入锁（Lock接口）
相对于synchronized更加灵活，可以控制加锁和放锁的位置
可以使用Condition来操作线程，进行线程之间的
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并发编程实战11-并发容器CopyOnWriteArrayList
一、同步容器和并发容器在jdk早期，为了解决并发安全问题，引入了同步容器Vector和Hashtable。在JDK1.2中，引入了同步封装类，可以由Collections.synchronizedXxxx等方法创建，可以直接对ArrayList进行封装以达到同步。但是，同步容器有一个问题，过于严格，
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并发编程实战10-多线程中的任务分解机制ForkJoinPool详解
Fork/Join 模式类似于MapReduce，也相当于一种分而治之的理念，或者说就像二分查找、二路归并算法。通过将一个大量的计算分解为许多的小计算，分而治之，然后再合并，同时，这些分出来的每个小计算都是并行进行的，这样就大大增大了CPU的利用率。
Fork/Join 模式有自己的适用范围。如
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并发编程实战9-Java中的并发工具类
在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
一、等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLa
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并发编程实战8-ThreadLocal原理与使用-线程局部变量
首先，我的理解，ThreadLocal只是一个公用对象，但是并不是完全用来作为线程之间共享的。原因在于，它只是一种公用变量模板，每个线程只是拥有它的复制版（线程死亡后，复制版也随之死亡），而不是直接使用公用变量，这样就避免了共享安全问题。但是，为什么不让每个线程直接去创建自己的实例变量呢？主要是因
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并发编程实战7-线程之间的通信2-join阻塞线程
thread.Join把指定的线程加入到当前线程，可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。比如在线程B中调用了线程A的Join()方法，直到线程A执行完毕后，才会继续执行线程B。
t.join(); //使调用线程 t 在此之前执行完毕。t.join(1000); //等待 t
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